环境卫生研究所

环境卫生研究所公司寄语

学习用户行为，结合用户行为画像，为用户精准推荐个性化内容是目前推荐系统研究热点问题。、、淘宝、京东、今日头条等，都在广泛使用机器学习来构建推荐系统。随着大数据和人工智能技术发展，传统的协同过滤方法在逐渐被淘汰，一般只应用于冷热启动、降级策略、初筛策略，内容推荐需要解决长尾内容的精细化个性化推荐和热度穿透等问题，深度学习方法更有优势。基础实验技术学习机会，包括协同过滤、神经网络、、、矩阵分解等算法模型和开发软件。参加该研究课题，学生首先要了解如何通过学习用户在线行为，利用神经网络模型等为用户提供个性化推荐内容的项目背景，并熟悉研究涉及的相关实验技术，然后学生将在专业导师的指导下，进入实验室进行课题研究，导师会及时协助学生解决实验过程中可能出现各种问题，例如数据准备、开发环境安装、算法模型选择、实验结果分析等问题。